AI Coding Agents
KI-Coding-Agenten im Engineering-Alltag: Einführungspfade, Praxisberichte, Grenzen. Fokus auf Code-Review und Integration in Team-Workflows.
Beiträge zu AI Coding Agents

Claude Code vs Cursor vs Windsurf: Die falsche Frage
Viele Teams brauchen nicht ein bestes Tool, sondern zwei Arbeitsmodi. Ein Vergleich für DACH-Unternehmen, die wissen wollen, was sie wirklich kaufen.

KI Coding Tools Kosten 2026: Claude Code, Cursor, Copilot
Claude Code kostet $20 bis $200/Monat, doch reale Teamkosten entstehen durch Usage, Premium Requests und Governance. Cursor, Copilot und Codex im Vergleich.

BaFin & MaRisk 2026: Code-Review wird Compliance-Frage
BaFin-Orientierungshilfe, 9. MaRisk-Novelle und EU AI Act machen disziplinierten KI-Code-Review 2026 zur aufsichtsrechtlichen Erwartung. Was Engineering Leads jetzt tun sollten.

KI-Rollout: Was Senior-Skepsis wirklich bedeutet
Senior-Skepsis beim KI-Rollout hat zwei Schichten: Verlässlichkeit und Identität. Warum Sie sie trennen müssen, aus Sonar- und Anthropic-Daten 2026.

Der wahre Engpass sitzt im Pull Request, nicht im Code
KI beschleunigt das Schreiben von Code. Review, QA und Betrieb skalieren nicht mit. Was METR, Faros und Stack Overflow für Engineering-Teams bedeuten.

KI-Coding-Strategie für den Mittelstand: Der DACH-Pfad
Silicon-Valley-Playbooks für KI-Coding-Tools passen nicht zum Mittelstand. Ein Strategiepfad für 15-Jahre-Monolithen, BaFin, Betriebsrat und Datenresidenz.

Betriebsrat & KI-Coding: Rollout ohne Eskalation
Claude Code, Cursor, Copilot: Der Rollout steckt beim Betriebsrat. Ein Briefing für Engineering Leads, die den BR-Termin nicht verlieren wollen.

Zen and the Art of AI Maintenance
Robert Pirsig wrote about alienation from technology. Fifty years later, the same pattern plays out in enterprise AI adoption: benefits without understanding, capability without diagnostic literacy.

The Magic Words That Make AI Code Better
Deep domain knowledge, expressed through precise terminology, dramatically improves AI output. Here are the magic spells that actually work.

The Week AI Agents 'Died' — Architecture Won
Everyone read the headlines about AI failure wrong. The 80% that fail and the 20% that thrive use the same technology. The difference? Boring architecture over magic thinking.