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BlogThema

AI Coding Agents

KI-Coding-Agenten im Engineering-Alltag: Einführungspfade, Praxisberichte, Grenzen. Fokus auf Code-Review und Integration in Team-Workflows.

16 Beiträge

Beiträge zu AI Coding Agents

Flat-Vector-Illustration: Viele Figuren strömen aus einem warmen Himmel in einen großen Trichter mit sieben markierten Öffnungen; unten steht ein kleines Team neben Server und Laptop.
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Pilot-Team für Coding Agents auswählen: 7 Kriterien, die über den Rollout entscheiden

Viele Coding-Agent-Pilotprojekte scheitern nicht am Tool, sondern an der Stichprobe. Sieben Kriterien für ein Pilot-Team, dessen Ergebnis für den Rollout wirklich etwas aussagt.

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Werkzeugkiste mit Compliance-Etikett allein in einer leeren Ebene, daneben dieselbe Kiste in ein konfiguriertes Deployment integriert.
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Coding Agents und DSGVO: Was darf der Agent sehen?

Die DSGVO verbietet Coding Agents oder Coding Assistants nicht. Sie verlangt Datenflussanalyse, Architektur und Dokumentation. Gesprächsrahmen für den DPO-Termin.

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Illustration: Silhouette am Mess-Pult mit Reglern, Blick auf einen Hügel mit DevOps-Pipeline-Stufen unter goldenem Himmel.
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DORA-Metriken für Coding Agents: Warum SPACE und DX Core 4 nicht reichen

DORA-Metriken, SPACE und DX Core 4 zeigen nicht, ob Coding Agents Wirkung schaffen oder Arbeit verschieben. Vier Gegenmetriken plus Baseline schließen die Lücke.

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Person prüft eine Pflanze in einem kleinen Glasgewächshaus, vor einem weiten leeren Feld mit Saatpäckchen an der Tür.
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KI-Coding Agents im Unternehmen einführen: Der 90-Tage-Plan

KI im Unternehmen einführen in drei Phasen. Warum KI-Coding-Rollouts scheitern, wenn Hypothese, Evidenz und Regeln gleichzeitig entstehen sollen.

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Vier Türen mit steigender Sicherheit: offen, verschlossen, Keycard, Tresor. Person wählt Tür drei.
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On-Premise Coding Agents: VPC schlägt Air-Gap

Viele Unternehmen sagen On-Prem, meinen aber Datenkontrolle. Vier Stufen, BaFin- und DORA-Realität, und warum VPC oft der bessere Startpunkt ist.

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Flat-Vector-Illustration: Vier gestapelte Ebenen zeigen Inline-Completion, Agentische Arbeit, Async-Tickets und Terminal-native Arbeit, verbunden durch eine durchgehende GitHub-Klammer.
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Copilot + Claude Code: Layern statt Migration

Die Migrationsfrage 2026 ist falsch gestellt: Seit Agent HQ laufen Claude und Codex in Copilot. Entscheidend ist das Betriebsmodell, nicht der Wechsel.

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Illustration: links Editor-Turm aus Tastenkacheln, rechts Agent-Turm aus Zahnrädern, dazwischen mintfarbene Schnittmenge.
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Claude Code vs Cursor vs Windsurf

Viele Teams brauchen nicht ein bestes Tool, sondern zwei Arbeitsmodi. Ein Vergleich für DACH-Unternehmen, die wissen wollen, was sie wirklich kaufen.

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Flat-Vector-Illustration: ein Entwickler betankt seinen Laptop an einer Zapfsäule, im Hintergrund drei Tanks für Premium-, Mid-Tier- und Basic-KI-Modelle.
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Claude Code & Pro Preise 2026: $20–$200, Max-Tarife und Team-Realität

Claude Pro kostet $20 im Monat, Claude Max bis $200, Claude Code teilt das Kontingent. Reale Teamkosten entstehen durch Usage, Premium Requests und Governance. Cursor, Copilot und Codex im Vergleich.

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Flat-Vector-Illustration: Roboter mit Aufschrift Coding Agent und geöffnetem Koffer, daneben kniender Prüfer mit Lupe, rechts klassizistisches Bankgebäude.
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BaFin, MaRisk und Coding Agents: Pflichten ab 2026

BaFin-Orientierungshilfe, 9. MaRisk-Novelle und EU AI Act machen disziplinierten KI-Code-Review 2026 zur aufsichtsrechtlichen Erwartung. Was Engineering Leads jetzt tun sollten.

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Flat-Vector-Illustration: links ein junger Entwickler mit Stoppuhr am Schreibtisch, rechts ein bärtiger Senior, der mit Sextant eine Code-Wolke vermisst.
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KI-Coding-Rollout: Warum Senior-Entwickler skeptisch sind

Senior-Skepsis beim KI-Rollout hat zwei Schichten: Verlässlichkeit und Identität. Warum Sie sie trennen müssen, aus Sonar- und Anthropic-Daten 2026.

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Illustration: ein Torwächter mit Klemmbrett prüft am Steinbogen einen Roboter mit Schild PR #42, dahinter wartet eine lange Schlange weiterer Roboter.
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Aktualisiert vor 8 Tagen

Der wahre Engpass sitzt im Pull Request, nicht im Code

KI beschleunigt das Schreiben von Code. Review, QA und Betrieb skalieren nicht mit. Was METR, Faros und Stack Overflow für Engineering-Teams bedeuten.

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Flat-Vector-Illustration: Roboter setzen Module in einen Steinturm aus Java-, COBOL- und Legacy-Blöcken, daneben ein Architekt mit CLAUDE.md-Bauplan.
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KI-Coding-Strategie für den Mittelstand: Der DACH-Pfad

Silicon-Valley-Playbooks für KI-Coding-Tools passen nicht zum Mittelstand. Ein Strategiepfad für 15-Jahre-Monolithen, BaFin, Betriebsrat und Datenresidenz.

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Illustration: ein Entwickler legt nummerierte Wochenplanken als Brücke über eine Schlucht zu einem Gebäude mit Schild Works Council.
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Betriebsrat & KI-Coding: Rollout ohne Eskalation

Claude Code, Cursor, Copilot: Der Rollout steckt beim Betriebsrat. Ein Briefing für Engineering Leads, die den BR-Termin nicht verlieren wollen.

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Illustration: person meditating in lotus pose beside a glowing neural-network brain studded with wrenches, gears, and screwdrivers.
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Zen and the Art of AI Maintenance

Pirsig wrote about alienation from technology. Fifty years later, enterprise AI adoption repeats the pattern: benefits without understanding.

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Illustration: cartoon wizard meditates beside a code window listing CHANGE BUDGET, SURGICAL CHANGE, STRANGLER PATTERN, with spellbooks and a cat.
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The Magic Words That Make AI Code Better

Deep domain knowledge, expressed through precise terminology, dramatically improves AI output. Here are the magic spells that actually work.

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Flat-vector illustration: a tilting orange AI Agents tower next to a stable blue one on pillars labeled memory, safety, support.
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The Week AI Agents 'Died' - Architecture Won

Everyone read the headlines about AI failure wrong. The 80% that fail and the 20% that thrive use the same technology. The difference? Boring architecture over magic thinking.

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