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Kap. 01 · 3-Tage-Intensivkurs

Ihr Team hat Coding Agents.
Jetzt lernt es, sie zu beherrschen.

Ein Workshop für Entwickler, die verstehen wollen, warum der Agent manchmal brillant ist und manchmal Unsinn macht. Und die das ändern wollen.

3
Tage
8
Teiln. max.
60%
Hands-on
Stack Overflow Dev Survey 202584% nutzen KI-Tools66% fixen „fast richtigen" Code länger, als sie einsparen

Werkzeuge im Kurs

Hands on mit Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor. Dazu MCP-Server, Agent-Patterns und ein Entscheidungsrahmen, welches Werkzeug wofür taugt.

Kap. 02 · Die Diagnose

Lizenzen haben alle. Verständnis nicht.

Die Lizenzen sind bezahlt. Copilot, Cursor, Claude Code, irgendwas davon läuft bei Ihnen. Die Erwartung war: Das Team wird produktiver. Was tatsächlich passiert, ist schwerer zu greifen. Laut Stack Overflow Developer Survey 2025 nutzen 84% der Entwickler KI-Tools, aber 66% verbringen mehr Zeit damit, „fast richtigen" Code zu fixen, als sie einsparen.

Zwei Leute im Team schwören auf den Agent und liefern schneller. Andere haben nach drei frustrierenden Versuchen aufgegeben. Der Rest akzeptiert die Autocomplete-Vorschläge und hofft, dass schon nichts schiefgeht.

Wenn der Engineering Lead fragt, warum derselbe Prompt gestern einen sauberen Service produziert hat und heute denselben Service mit drei zirkulären Dependencies, zucken alle mit den Schultern. Niemand kann es erklären.

Das ist kein Tool-Problem. Es fehlt das mentale Modell dafür, wie diese Maschine Entscheidungen trifft.

Coding Agents sind keine Suchmaschinen und keine Compiler. Sie erraten das wahrscheinlichste nächste Wort, basierend auf allem, was sie gelesen haben. Wer das nicht versteht, kann nicht vorhersagen, wann der Agent hilft und wann er halluziniert. Jede Interaktion bleibt dann Glückssache.

Die Folge: Ihr Team hat AI-Tools, aber kein gemeinsames Vokabular dafür. Keine Patterns für wiederkehrende Aufgaben. Keinen systematischen Weg, die Qualität von Agent-Output zu bewerten.

Der Engineering Lead steckt zwischen Management, das Zahlen sehen will, und einem Team ohne Sprache für das, was es erlebt.

Hintergrund: Leitfaden zu KI-Coding-Agents

Kap. 03 · Die Eintrittsfrage

Ist dieser Kurs das Richtige für Sie?

Ja, wenn ...

  • Sie sind Softwareentwickler mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung
  • Sie haben einen Coding Agent ausprobiert und wollen ihn systematisch nutzen
  • Ihr Alltag ist Code schreiben, nicht Folien erstellen
  • Sie wollen verstehen, warum der Agent tut, was er tut
  • Sie sind Engineering Lead und brauchen ein gemeinsames Vokabular im Team

Nein, wenn ...

  • Sie sind Manager ohne technischen Hintergrund und suchen einen Überblick
  • Sie haben noch nie eine Zeile mit einem Coding Agent geschrieben
  • Sie suchen nach einem Tagesseminar mit 50 Teilnehmern
  • Sie glauben, der richtige Prompt löst alles
  • Sie wollen ein Zertifikat, aber keine Veränderung

Kap. 04 · Abgrenzung

Kein Prompting-Seminar.

Typischer KI-Kurs

  • Nicht: Überblick für alle Rollen
  • Nicht: Demos und Folien
  • Nicht: Tipps & Tricks sammeln
  • Nicht: „So nutzt man ChatGPT"
  • Nicht: Allgemeine Beispiele
  • Nicht: Kurs endet am letzten Tag

Dieser Kurs

  • Nur für Entwickler
  • 60% Hands-on, eigener Code
  • Mechanismen verstehen
  • LLM-Architektur bis Agent-Orchestrierung
  • Customized auf Ihren Stack
  • 30-Tage-Transfer-Plan + Debrief

Kap. 05 · Das Curriculum

Drei Tage, drei Stufen.

Jeder Tag baut auf dem vorherigen auf. Am Ende haben Sie einen Workflow, der am Montag danach noch funktioniert.

Tag 01

Verstehen

Von Neuronen zu Tokens

Vom Neuron zum Token: Genug Theorie, um vorhersagen zu können, wie der Agent reagiert.

  • Neuron, Gradient Descent, Attention: Genug Theorie für fundierte Entscheidungen
  • Tokenisierung, Embeddings, Context Window: Wie der Agent „sieht"
  • Das Lösungsraum-Modell: Jeden Prompt-Effekt vorhersagen
  • Tool Use & MCP-Grundlagen: Wie Tools den Lösungsraum erweitern
Tag 02

Beherrschen

Patterns & Orchestrierung

Sie lernen 6 agentische Patterns, tauchen tief in MCP ein und orchestrieren Ihren ersten Multi-Agent-Workflow.

  • 6 Agentische Patterns: Single Agent, Multi-Agent, Iterative Refinement, Human-in-the-Loop
  • MCP Deep Dive: Resources, Tools, Prompts - eigene Server konzipieren
  • Context Management: Projekt-Setup, Memory, strategische Befüllung
  • Task Decomposition & autonome Agent-Loops
Tag 03

Anwenden

In den eigenen Stack übersetzen

Sie arbeiten an echten Aufgaben aus Ihrem Alltag, bauen einen Team-Skill und gehen mit einem Transfer-Plan.

  • Pair Programming, Code Review, Debugging: 3 Workflow-Patterns für den Alltag
  • Workshop: Eigenen Team-Skill bauen
  • Projekt-Session: Ihre echten Aufgaben, mit Trainer-Feedback
  • Sicherheit, Governance, Souveränität — und Ihr 30-Tage-Transfer-Plan

Kap. 06 · Das Ergebnis

Was Sie nach dem Kurs können.

  1. Erklären, warum ein Prompt funktioniert oder scheitert
  2. Komplexe Aufgaben mit dem richtigen agentischen Pattern lösen
  3. Eigene Agent-Integrationen für interne Workflows konzipieren und bauen
  4. Sicherheitsrisiken (Prompt Injection, Datenabfluss) erkennen und handhaben
  5. Einschätzen, wann dem Agent zu trauen ist und wann nicht
  6. Das Gelernte so weitergeben, dass es im Team funktioniert

Der Werkzeugkasten, den Sie mitnehmen.

6 Bestandteile

Kit 01
Referenzmaterial
Kompaktes Nachschlagewerk für den Alltag
Kit 02
Prompt-Templates
Für die häufigsten Anwendungsfälle
Kit 03
Pattern Cards
Entscheidungshilfen für die tägliche Arbeit
Kit 04
Checklisten
Souveränität, Review, Debugging, Pair Programming, Transfer
Kit 05
30-Tage-Transfer-Plan
Wöchentliche Challenges für nachhaltige Verankerung
Kit 06
Eigene Agent-Integration
Selbst gebaut im Workshop, sofort einsetzbar

Kap. 07 · Der Rahmen

Vor und nach den drei Tagen.

Der Workshop beginnt mit einem Gespräch und endet erst, wenn die Wirkung messbar ist.

01Vor dem Kurs

Assessment

30-minütiges Gespräch mit jedem Teilnehmer: Wie arbeiten sie heute mit Agents? Abstimmung mit dem Engineering Lead auf Ihren Stack.

023 Tage

Kurs

Intensivtraining vor Ort. Theorie-Inputs wechseln sich mit Hands-on-Sessions ab. Am dritten Tag arbeiten wir an realitätsnahen Aufgaben aus Ihrem Tech-Stack.

0330 Tage

Transfer

Strukturierter Transfer-Plan mit wöchentlichen Challenges. Umfrage nach 30 Tagen: Was hat sich verändert?

04Woche +5

Debrief

Ergebnis-Gespräch mit dem Engineering Lead. Wir schauen auf Vorher/Nachher und klären, wie ein Rollout auf weitere Teams aussehen könnte.

Kap. 08 · Wer den Kurs gibt

Antonio Agudo
Seit 2001 · 20+ Jahre

Ich arbeite täglich mit diesen Werkzeugen.

„Die Patterns im Workshop sind dieselben, die ich am Vortag eingesetzt habe."

Antonio Agudo · Trainer
Mehr über meinen Hintergrund

Kontexte, in denen die Patterns entstanden sind

Wave ClaimsEigenes Produkt. AI-Schadensabwicklung. Dieselben Patterns kommen im Workshop vor.
GeneraliAutomatisierung in einer regulierten Umgebung, in der jede Entscheidung auditierbar sein muss.
BayerDatenverarbeitung in Pharma. Code muss dokumentiert und auditierbar sein.

Weitere Stationen: Generali, Rewe Digital, Amadeus, E.ON, HRS. Volle Historie →

Kap. 09 · Preise

Kleine Gruppen. Intensive Betreuung.

Maximal 8 Teilnehmer. Materialien, Transfer-Plan und Verpflegung inklusive. Dieses Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer im Sinne des § 14 BGB. Es ist nicht für Verbraucher bestimmt. Alle Preise netto, zzgl. MwSt.

Öffentlicher Kurs

ab€2.190

pro Teilnehmer · 3 Tage

6 bis 8 Teilnehmer
€2.190
4 bis 5 Teilnehmer
€2.290
1 bis 3 Teilnehmer
€2.390
Platz anfragen

Inhouse

ab€15.500

für Ihr Team · bis 8 Teilnehmer · 3 Tage

Standard-Inhalte
€15.500
Angepasst auf Ihren Stack
auf Anfrage
Angebot anfragen →
01Tag

Kein Risiko

Wenn Sie nach Tag 1 merken, dass der Kurs nicht passt: Sie zahlen nur den anteiligen Preis und gehen.

08Plätze

Nächster Termin · Sommer 2026

Das Material ist seit über einem Jahr in echten Projekten erprobt. 8 Plätze pro Kohorte. Interesse vormerken

Kap. 10 · Die Rechnung

Wann sich der Kurs rechnet.

30 Minuten weniger Zeitverschwendung pro Tag und Entwickler, das ist unsere konservative Schätzung. McKinsey misst bei Teams mit systematischer KI-Adoption bis zu 110% Produktivitätssteigerung. Der Unterschied zwischen 30 Minuten und 110%? Systematik. Genau die vermittelt dieser Kurs.

Rechenbeleg · ROI-Kalkulationv2026.1

Ein Entwickler

Zeitwert/Jahr
€7.500
Kurs
−€2.190
Netto-Effekt
+€5.310

Break-even

3,5Monate

Danach zahlt der Agent den Kurs zurück.

8er Team · Inhouse

Zeitwert/Jahr
€60.000
Inhouse-Kurs
−€15.500
Netto-Effekt
+€44.500

Break-even

3,0Monate

Inhouse bringt den Effekt früher in Bewegung.

Annahmen30 Min/Tag × 220 Arbeitstage × €68/h (€120.000 Vollkosten ÷ 1.760 Arbeitsstunden). Wer mehr rausholt, ist schneller durch. Wer nur die Hälfte schafft, liegt immer noch vor Jahresende im Plus.

Häufige Fragen

Welche Vorkenntnisse brauche ich?

Solide Programmierkenntnisse (mindestens 3 Jahre) und Sie sind im Terminal zuhause. Mehr brauchen Sie nicht. Vorerfahrung mit einem Coding Agent (Copilot, Cursor, Claude Code) ist optimal, aber keine Voraussetzung. Der Kurs ist für Entwickler, die aktiv Code schreiben, nicht für Manager oder Nicht-Techniker.

Welche Tools werden im Workshop eingesetzt?

Coding Agents für echte Codebases: Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor und Verwandte. Keine Vibe-Coding-Tools wie Lovable oder v0. Die sind für Prototypen, nicht für produktiven Code. Welches Tool konkret im Kurs läuft, stimmen wir vor dem Workshop mit dem Team ab. Die Patterns funktionieren mit jedem Agent dieser Klasse.

Ist der Workshop auch als Inhouse-Schulung buchbar?

Ja. Inhouse läuft in zwei Varianten: Standard-Curriculum zum Festpreis, oder Inhalte angepasst auf Ihren Stack auf Anfrage.

Wie groß sind die Gruppen?

Maximal 8 Teilnehmer pro Kohorte. Kleine Gruppen bedeuten: mehr individuelle Betreuung, bessere Diskussionen, direktes Feedback zu Ihren Lösungen.

In welcher Sprache findet der Kurs statt?

Deutsch oder Englisch, je nach Bedarf Ihres Teams. Die Materialien sind teilweise auf Englisch, da die Fachliteratur überwiegend englischsprachig ist.

Was passiert nach dem Kurs?

Jeder Teilnehmer erhält einen 30-Tage-Transfer-Plan mit wöchentlichen Challenges. Nach 30 Tagen gibt es eine kurze Umfrage zur Wirkungsmessung, und nach 5 Wochen ein Debrief-Gespräch mit dem Engineering Lead.

Können wir den Kurs auf unseren Tech-Stack anpassen?

Ja, als separates Angebot. Das Standard-Curriculum ist tool-agnostisch aufgebaut, für die meisten Teams reicht das. Wenn Sie die Kursbeispiele explizit auf Ihre Codebases und Workflows zuschneiden lassen wollen, erstelle ich dafür ein eigenes Angebot auf Anfrage. Ein kurzes Assessment-Gespräch vor dem Workshop gibt es in beiden Fällen.

Was, wenn der Kurs nicht passt?

Wenn Sie nach Tag 1 das Gefühl haben, dass der Kurs nicht das Richtige ist, zahlen Sie nur den anteiligen Betrag. Kein Risiko.

Muss ich etwas mitbringen?

Einen Laptop mit installiertem Claude Code (oder vergleichbarem Coding Agent). Eine detaillierte Vorbereitungsanleitung erhalten Sie nach der Buchung.

Offene Fragen?

In 15 Minuten klären wir, ob der Kurs zu Ihrem Team passt. Kein Pitch, nur Klarheit.

Passt der Kurs?15 Min Kennenlernen

Training anfragen

Ob offener Kurs oder Inhouse-Schulung für Ihr Team, schreiben Sie mir und ich melde mich innerhalb von 24 Stunden.

Standort
Köln, Deutschland. Schulungen deutschlandweit und online
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