Ein Coding Agent ist ein Werkzeug, das Code schreibt, während Sie zuschauen. Sie beschreiben, was Sie wollen ("Füge einen Button hinzu, der die Daten exportiert"), und der Agent schreibt den Code dafür. Bekannte Beispiele sind GitHub Copilot, Cursor, Claude Code und OpenAI Codex.
Der Agent arbeitet mit einem Sprachmodell (LLM) im Hintergrund. Vereinfacht gesagt "rät" er, was als Nächstes kommen sollte, basierend auf dem, was er bisher gesehen hat. Manchmal trifft er ins Schwarze. Manchmal schreibt er Code, der kompiliert, aber das Falsche tut. Manchmal erfindet er Funktionen, die es gar nicht gibt.
Das macht ihn nützlich und gefährlich zugleich. Nützlich, weil er Routinearbeit beschleunigt. Gefährlich, weil sein Output aussieht wie Code von einem Kollegen, aber ohne die Garantie, dass jemand nachgedacht hat.
Die Frage ist nicht, ob der Agent gut oder schlecht ist. Die Frage ist, wie Ihr Team mit ihm arbeitet.
Trotz aller Aufregung um KI: Ein Coding Agent ist am Ende ein Werkzeug. Wie bei jedem Werkzeug muss man lernen, wo es hilft und wo es schadet, welche Aufgaben sich dafür eignen und welche nicht. Diesen Einsatzbereich zu definieren und die Tradeoffs zu verstehen, das ist die eigentliche Arbeit. Die Installation ist der einfache Teil.
