Engineering Management
Beiträge für Engineering Leads und CTOs: KI-Rollouts, Senior-Developer-Skepsis, Pull-Request-Engpässe und wie sich Teamführung unter KI-Coding-Agenten verändert.
Beiträge zu Engineering Management
Vom Pilotprojekt in die Fläche: KI-Coding-Agents im ganzen Engineering skalieren
Ein guter Pilot ist noch keine Freigabe für die Fläche. DORA und Faros zeigen unterschiedliche Warnlampen. Der sichere Weg führt über Telemetrie, kleine Wellen und harte Regeln für Pull Requests.
KI-Code-Review mit Coding Agents: Wer prüft wen?
KI-Code-Review ist 2026 keine Zwei-Parteien-Beziehung mehr. Vier Konfigurationen, vier Regeln: Was KI-Reviewer können, wo sie versagen, wer am Ende unterschreibt.
Testgenerierung mit KI-Coding-Agents: vier Muster gegen trügerische Coverage
Coding Agents schreiben Tests, aber nicht automatisch die richtigen. Vier Muster machen aus grünen Tests eine belastbarere Suite.
Legacy-Monolith refaktorieren mit KI: Was funktioniert, was gefährlich wird
Legacy-Code refaktorieren mit KI gelingt, wenn der Agent auf prüfbare Transformationen begrenzt bleibt: Archäologie, Charakterisierungstests, mechanische Migration. Architekturentscheidungen und stillschweigende Geschäftslogik bleiben beim Menschen, der das Geschäft kennt.
ROI für Coding Agents: Das CFO-taugliche Modell
Warum einfache Vendor-ROI-Modelle beim CFO scheitern und welche fünf Variablen Engineering-Leads wirklich rechnen müssen.
Pilot-Team für Coding Agents auswählen: 7 Kriterien, die über den Rollout entscheiden
Viele Coding-Agent-Pilotprojekte scheitern nicht am Tool, sondern an der Stichprobe. Sieben Kriterien für ein Pilot-Team, dessen Ergebnis für den Rollout wirklich etwas aussagt.
DORA-Metriken für Coding Agents: Warum SPACE und DX Core 4 nicht reichen
DORA-Metriken, SPACE und DX Core 4 zeigen nicht, ob Coding Agents Wirkung schaffen oder Arbeit verschieben. Vier Gegenmetriken plus Baseline schließen die Lücke.
KI-Coding Agents im Unternehmen einführen: Der 90-Tage-Plan
KI im Unternehmen einführen in drei Phasen. Warum KI-Coding-Rollouts scheitern, wenn Hypothese, Evidenz und Regeln gleichzeitig entstehen sollen.
Aktualisiert vor 14 Tagen
Claude Code Kosten 2026: Pro, Max, Team Premium und Enterprise realistisch budgetieren
Claude Code kostet je nach Setup $20 bis $250+ pro Entwickler und Monat. Pro, Max, Team Premium, Enterprise, Usage, Premium-Requests und Governance entscheiden über die realen Teamkosten.
KI-Coding-Rollout: Warum Senior-Entwickler skeptisch sind
Senior-Skepsis beim KI-Rollout hat zwei Schichten: Verlässlichkeit und Identität. Warum Sie sie trennen müssen, aus Sonar- und Anthropic-Daten 2026.
Aktualisiert vor 1 Monat
Der wahre Engpass sitzt im Pull Request, nicht im Code
KI beschleunigt das Schreiben von Code. Review, QA und Betrieb skalieren nicht mit. Was METR, Faros und Stack Overflow für Engineering-Teams bedeuten.