Engineering Management
Beiträge für Engineering Leads und CTOs: KI-Rollouts, Senior-Developer-Skepsis, Pull-Request-Engpässe und wie sich Teamführung unter KI-Coding-Agenten verändert.
Beiträge zu Engineering Management
Pilot-Team für Coding Agents auswählen: 7 Kriterien, die über den Rollout entscheiden
Viele Coding-Agent-Pilotprojekte scheitern nicht am Tool, sondern an der Stichprobe. Sieben Kriterien für ein Pilot-Team, dessen Ergebnis für den Rollout wirklich etwas aussagt.
DORA-Metriken für Coding Agents: Warum SPACE und DX Core 4 nicht reichen
DORA-Metriken, SPACE und DX Core 4 zeigen nicht, ob Coding Agents Wirkung schaffen oder Arbeit verschieben. Vier Gegenmetriken plus Baseline schließen die Lücke.
KI-Coding Agents im Unternehmen einführen: Der 90-Tage-Plan
KI im Unternehmen einführen in drei Phasen. Warum KI-Coding-Rollouts scheitern, wenn Hypothese, Evidenz und Regeln gleichzeitig entstehen sollen.
Claude Code & Pro Preise 2026: $20–$200, Max-Tarife und Team-Realität
Claude Pro kostet $20 im Monat, Claude Max bis $200, Claude Code teilt das Kontingent. Reale Teamkosten entstehen durch Usage, Premium Requests und Governance. Cursor, Copilot und Codex im Vergleich.
KI-Coding-Rollout: Warum Senior-Entwickler skeptisch sind
Senior-Skepsis beim KI-Rollout hat zwei Schichten: Verlässlichkeit und Identität. Warum Sie sie trennen müssen, aus Sonar- und Anthropic-Daten 2026.
Aktualisiert vor 8 Tagen
Der wahre Engpass sitzt im Pull Request, nicht im Code
KI beschleunigt das Schreiben von Code. Review, QA und Betrieb skalieren nicht mit. Was METR, Faros und Stack Overflow für Engineering-Teams bedeuten.